### R code from vignette source 'amap.Rnw' ################################################### ### code chunk number 1: amap.Rnw:32-36 ################################################### library(amap) data(USArrests) h = hcluster(USArrests) plot(h) ################################################### ### code chunk number 2: amap.Rnw:39-42 ################################################### heatmap(as.matrix(USArrests), hclustfun=hcluster, distfun=function(u){u}) ################################################### ### code chunk number 3: amap.Rnw:45-46 ################################################### h = hcluster(USArrests,nbproc=4) ################################################### ### code chunk number 4: amap.Rnw:49-50 ################################################### Kmeans(USArrests,centers=3,method="correlation") ################################################### ### code chunk number 5: amap.Rnw:56-59 ################################################### data(lubisch) lubisch <- lubisch[,-c(1,8)] varrob(scale(lubisch),h=1) ################################################### ### code chunk number 6: amap.Rnw:62-64 ################################################### p <- acpgen(lubisch,h1=1,h2=1/sqrt(2)) plot(p) ################################################### ### code chunk number 7: amap.Rnw:67-69 ################################################### p <- acprob(lubisch,h=4) plot(p)